Главные мифы о видеокамерах с функцией ночного видения

Главные мифы о видеокамерах с функцией ночного видения

Когда дело доходит до камер видеонаблюдения с функцией ночного видения, существует масса заблуждений, которые могут привести к выбору неправильного устройства и, следовательно, к разочарованию в результатах. В этой статье мы проясняем некоторые из этих недоразумений.

Камеры ночного видения предоставляют только черно-белое изображение

Идея технологии «ночного видения» обычно вызывает в воображении монохромные изображения в черно-белом или зеленоватом оттенке, которые мы привыкли видеть по телевизору. Очевидно, что это уже не так.

Сегодня технологии низкой и сверхнизкой освещенности, а также достижения в сегменте компонентов видеокамеры и связанных с ней технологий позволяют комплектам видеонаблюдения видеть в темноте в полном цвете. Сегодня многие компании работают над улучшением технологий, чтобы обеспечить более реалистичное и четкое цветное видео в ночное время суток.

Хотя многие камеры видеонаблюдения с функцией ночного видения теперь предлагают цветные изображения, этим устройствам по-прежнему требуется достаточно света для получения цветных изображений. Эти камеры также оснащены ИК-подсветкой, которая позволяет устройствам переходить в черно-белый режим, если освещения недостаточно для того, чтобы цветной режим был продуктивным.

Такие компании, как Dahua Technology, запустили продукты видеонаблюдения, которые предлагают полноцветный мониторинг круглосуточно, в условиях низкой освещенности. По сравнению с популярными камерами Starlight, нет необходимости беспокоиться о потере деталей изображения и информации о цвете, вызванной переключением в черно-белый режим.

Главные заблуждения касаемо видеокамер ночного видения 

Сегодня распространено заблуждение, что камеры с опцией ночного видения видят больше днем, чем ночью. Качество изображения в дневное время зависит от многих аспектов, таких как глубина резкости, широкий динамический диапазон (WDR), разрешение и прочее, которые необходимо всесторонне оценить. Основными факторами, влияющими на качество дневных изображений, считаются перечисленные выше. Очевидно, что технология слабого освещения не улучшает дневной эффект.

Еще одно распространенное заблуждение — приравнивать цифры к производительности. Конечные пользователи склонны слишком сильно полагаться на спецификации при принятии решения о том, какое решение видеонаблюдения реализовать. Фактически, пользователи часто сбиваются с пути из-за таблиц данных и принимают решения, основываясь на показателях, а не на том, как на самом деле работает камера видеонаблюдения.

По мнению экспертов, если не сравнивать модели от одного производителя, технические данные могут вводить в заблуждение и не давать никаких сведений о качестве камеры или о том, как она будет работать в конкретном сценарии. Кроме того, ограничивая выбор видеокамеры определенным диапазоном характеристик, другие подходящие высококачественные варианты устройства могут быть исключены из процесса выбора, что приведет к нестандартным результатам. Основываясь только на цифрах, конечные пользователи могут приобрести решение, которое, по их мнению, будет функционировать, как ожидалось, но не будет работать в долгосрочной перспективе, поскольку письменные спецификации не будут соблюдены. Единственный способ избежать этого — увидеть камеру в действии, до принятия окончательного решения.

Так, стоит потратить время на «пристрелку», когда будущие камеры оцениваются, чтобы увидеть, как они работают на этом объекте днем ​​и ночью. Таким образом, конечные пользователи смогут принимать решения на основе конкретной информации о производительности.

150 0

Другие новости

Новости

США признает КНР экономической державой

Подробнее
Новости

Пять преимуществ системы видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта

Подробнее
Новости

Американские разведчики не смогли найти источник происхождения коронавируса

Подробнее
Новости

Европа заинтересована в получении энергоресурсов из Азии

Подробнее