Hikvision помогает контролировать транспортное движение в городе Сиань

Китайский город Сиань, известный в древности как Чанань, был центром древней восточной цивилизации. Тринадцать династий, охватывающих историю Китая, выбрали Сиань в качестве своей столицы. Сегодня Сиань — это не просто часть истории: это центр высоких технологий, известный в Китае своими научными исследованиями и образованием, производством и транспортом.

Несмотря на то, что он является современным центром, Сиань по-прежнему сохраняет свою «древнюю» особенность в стиле династии Тан, дополненную границей высоких стен. Тем не менее, в то время как экономический рост позволил городу развиваться, стены накладывают весомые ограничения на ежедневное движение города. Транспортные средства могут въезжать и выезжать только через городские ворота, но, имея в городе около трех миллионов машин, ограниченное количество въездов начинает вызывать серьезные заторы на дорогах. Более того, в Сиане также есть много древних руин, которые еще больше ограничивают развитие и “движение” города. Кроме того, с 2018 года в городе проживало более 10 миллионов человек, а число строительных проектов неуклонно росло.

Управление растущим городом и защита его истории представляли собой серьезную проблему для властей Сианя. Чтобы решить этот вопрос, администрация городского движения обратилась к компании Hikvision и ее интеллектуальным камерам видеонаблюдения.

Решение: интеллектуальная система управления движением от Hikvision

«Стены Сианя делают невозможным увеличение размеров городской территории. Таким образом, только благодаря технологиям мы смогли позволить современному городу расти и развиваться», — рассказал Лиху Ма, менеджер проекта Hikvision. «Основная часть решения Hikvision включает нашу технологию видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта».

Дорожная полиция Сианя совместно с экспертами из Hikvision, а также с инженерами по городскому планированию и другими технологическими компаниями разработала и внедрила интеллектуальную систему управления движением. Построение этого решения полностью использует первостепенные преимущества Hikvision в мониторинге городского транспорта, применяя видеонаблюдение на базе ИИ для создания мощной технологии обнаружения движения. «По сути, мы строим мост между интеллектуальным цифровым миром и физической городской транспортной сетью в Сиане», — отметил Лиху Ма.

Интеллектуальная технология управления дорожным движением анализирует всесторонние и подробные данные о движении транспорта через городскую область Сиань и использует собранную информацию, чтобы сделать движение трафика более плавным, тремя ключевыми способами:

Комплексный мониторинг нарушений правил дорожного движения. Дорожная полиция Сианя установила уличные IP камеры для захвата контрольно-пропускных пунктов и нарушений на перекрестках, как часть системы мониторинга, которая способна обнаруживать незаконное поведение транспортных средств. Современные видеокамеры с ультравысоким зумом регистрируют в текущем времени транспортные средства, совершающие нелегальные маневры (например, запрещенные повороты и незаконные смены полосы движения). 

Визуальная интегрированная командно-диспетчерская платформа. Используя видеопотоки в текущем времени с IP камер видеонаблюдения Hikvision, ряд технологий восприятия состояния дорог, а также интеллектуальные мобильные приложения, дорожная полиция Сианя создала визуальный центр управления и контроля в сочетании с интеллектуальной системой полицейской диспетчеризации. Все данные агрегируются и динамически отображаются на большом экране в центре управления и контроля. В случае дорожного происшествия система генерирует рекомендации в соответствии с расположением и распределением сотрудников дорожной полиции по всему городу. Ближайшие к инциденту получают автоматическое сообщение на свои мобильные устройства, что позволяет им быстро прибыть на место происшествия. Что еще более важно, интеллектуальная система управления трафиком использует расширенные возможности машинного обучения, для понимания типичных схем перегруженности, чтобы активно выявлять потенциальные события трафика до того, как те произойдут. Анализируя большие объемы данных о состоянии дорог и информации от интеллектуальных видеокамер Hikvision, система способна предсказать, какие перекрестки наиболее подвержены заторам и когда, позволяя дорожной полиции принять меры, прежде чем возникнут серьезные проблемы.

Улучшенная пропускная способность автомобиля с интеллектуальным контролем сигнала. Сианьская группа по управлению трафиком также применяет методы управления перегрузками, чтобы облегчить поток трафика, в основном за счет оптимизации синхронизации сигналов. Используя интеллектуальные камеры видеонаблюдения Hikvision в сочетании с технологией дополненной реальности (AR), интеллектуальная технология управления трафиком анализирует данные о дорожном движении и соответствующим образом динамически изменяет синхронизацию световых сигналов. Решение будет отслеживать поток трафика, длину очереди и среднюю скорость движения во всех направлениях перекрестков в режиме текущего времени, автоматически настраивая синхронизацию сигнала для оптимизации потока транспортных средств.

Преимущества

Технология управления движением в Сиане сегодня обучена использованию большого количества данных о дорожном движении, включая комплекты видеонаблюдения Hikvision, что позволяет ей создавать несколько интеллектуальных алгоритмов для управления заторами в городе.

Во-первых, отчеты на основе картирования показывают, что рейтинги заторов в Сиане весомо улучшились. Фактически, по сравнению с результатами испытаний пилотных дорог до запуска решения, только интеллектуальное управление сигналами увеличило пропускную способность трафика на 10%, тогда как среднее время автомобиля в пути сократилось примерно на 12%. Кроме того, поведение водителей улучшается, и они становятся более ответственными в плане правил дорожного движения. Данные о соблюдении правил дорожного движения показывают, что количество нарушений, как правило, снижается примерно на 30% за одно краткосрочное наблюдение.

Также, благодаря активной функции предупреждения о дорожно-транспортных происшествиях, частота обнаружения инцидентов увеличилась более чем на 30%, по сравнению с традиционной моделью. С постоянной оптимизацией алгоритма системы, а также установкой оборудования для мониторинга, точность этой идентификации будет только улучшаться.

В процессе урбанизации борьба с заторами связана не только с улучшением потока транспортной сети: это также базовое решение для построения умного города.