Как торговые центры могут соответствовать новым политикам здравоохранения с помощью видеонаблюдения?

Пандемия коронавируса создала беспрецедентные проблемы со здоровьем и экономикой во всем мире. Чтобы помочь предотвратить распространение этой болезни, многие органы власти издавали приказы о социальном дистанцировании и карантине, что заставляло многие предприятия временно закрываться на несколько месяцев. Эта пандемия сильно ударила по торговым центрам, магазинам розничной торговли и ресторанам, даже тем, которые смогли вести бизнес с помощью онлайн-заказов.

Поскольку карантинные ограничения постепенно снимаются, некоторые компании могут возобновить свою деятельность только в том случае, если они и их клиенты соблюдают новые требования по охране труда и технике безопасности, включая физическое дистанцирование и ношение медицинской маски. Кроме того, чтобы привлечь потребителей и удержать сотрудников, руководство торгового центра должно заверить людей в том, что там безопасно работать или делать покупки. Для этого важно принять меры для обеспечения чистой, безопасной среды с низким риском заражения коронавирусом. Достижение всего этого может показаться сложной задачей, но это возможно с помощью видеонаблюдения и программного обеспечения с видеоаналитикой.

Во многих торговых центрах установлены камеры видеонаблюдения, но ручной мониторинг каждой видеокамеры нереален для менеджеров по безопасности. Программное обеспечение для видеоаналитики решает эту проблему, обеспечивая возможность поиска, действия и количественного определения видео. Основанная на алгоритмах Deep learning и искусственном интеллекте, технология извлекает, идентифицирует, классифицирует и индексирует ценные метаданные, так что запись можно беспрепятственно просматривать, обрабатывать в текущем времени и анализировать на предмет поведенческих тенденций — это делает видеоаналитику ключевым фактором для безопасного открытия предприятий, которые были полностью или частично закрыты из-за COVID-19.

Управление помещением и контроль толпы

С началом пандемии вопрос толпы стал проблематичным. К счастью, интеллектуальные комплекты видеонаблюдения могут использоваться для сравнения нормальных моделей движения и выявления аномалий, а также для подсчета объектов (например, транспортных средств) или людей в области (проход в магазине, автостоянка или другое пространство). Визуализируя архивные видеоданные, чтобы понять нормы занятости и точно определить, где возникают узкие места, операторы видеоаналитики могут настраивать оповещения на основе правил, чтобы уведомлять людей о превышении предопределенных безопасных порогов занятости.

Оповещения в режиме текущего времени позволяют менеджерам по операциям или безопасности оценивать ситуации и оперативно реагировать. Например, если в зоне проверки формируется длинная очередь, может быть назначен дополнительный персонал, чтобы уменьшить эту загруженность. Это, конечно, может быть полезно для оптимизации восприятия посетителей даже в тех случаях, когда социальное дистанцирование не требуется: видеоаналитика также позволяет ритейлерам и менеджерам торговых центров отображать общие пути покупателей, взаимодействия с объектами и длительности задержек для оптимизации потоков трафика в течение всего времени. 

Обеспечение физического дистанцирования и ношения защитной маски

Интеллектуальные IP камеры видеонаблюдения с видеоаналитикой могут также использоваться для определения расстояния между людьми для проверки соответствия правилам физического и социального дистанцирования. С помощью ПО для видеонаблюдения операторы могут обнаруживать, отслеживать и анализировать расстояние между людьми, что позволяет легко проверять, соблюдают ли клиенты и сотрудники правила физического дистанцирования. Пользовательские правила могут быть настроены для запуска оповещений или сигнализации при нарушении норм расстояний между людьми, чтобы менеджеры службы безопасности или обслуживания клиентов могли реагировать по мере необходимости. Персонал также может отслеживать данные с течением времени, чтобы продемонстрировать соответствие физическим дистанциям, определить горячие точки нарушения или даже просто выделить непродуктивные потоки трафика. 

Другим важным показателем, который способна выявить видеоаналитика, считается ношение маски. Технология способна определять и предупреждать менеджера о том, носит человек маску или нет. Со временем эти данные можно объединить, чтобы продемонстрировать тенденции и направить правоприменения в проблемные точки ТЦ, тогда как оповещения в режиме текущего времени могут немедленно задействовать сигнализацию. 

Торговые центры и магазины должны адаптироваться к «новым стандартам», ​​чтобы обеспечить здоровье и безопасность на рабочем месте, а также привлечь покупателей. Способствуя безопасному поведению, поддерживая чистоту помещений и демонстрируя способность продуктивно поддерживать здоровье и безопасность сотрудников и посетителей, торговые центры смогут улучшить качество обслуживания. Поскольку большинство торговых центров уже имеют видеокамеры, то могут максимизировать существующие инвестиции с помощью интеллектуального ПО для видеонаблюдения, которое обеспечит ценность во время пандемии и после нее.