Меняющийся ландшафт систем видеонаблюдения и его значение для пользователей

Меняющийся ландшафт систем видеонаблюдения и его значение для пользователей

Не так давно круглосуточный активный мониторинг с помощью высокотехнологичных камер видеонаблюдения был всего лишь фантазией в умах владельцев бизнеса и недвижимости. Теперь, когда искусственный интеллект и машинное обучение становятся все умнее, похоже, что технологии и дальше будут делать удаленное видеонаблюдение и мониторинг еще более производительными и действенными. Давайте быстро оглянемся на некоторые из наиболее важных вех, которые привели нас туда, где мы находимся сегодня, прежде чем заглянуть в будущее видеонаблюдения и систем безопасности.

  • 1930-е годы. На сцену выходят миниатюрные видеокамеры, такие как Univex 8mm, которые применяются в военных целях, в качестве первых портативных камер скрытого наблюдения.
  • 1940-е годы. В 1942 году была разработана система видеонаблюдения (CCTV), которая впервые использовалась в Германии для наблюдения за запусками ракет V2, а затем в США во время испытаний атомной бомбы.
  • 1950-е годы. В 1951 году видеомагнитофон (VTR) позволяет записывать видео в текущем времени с телекамер через магнитную полосу записи. В середине 50-х годов эта технология была объединена с системой видеонаблюдения, чтобы можно было просматривать кадры после того, как была сделана первоначальная запись.
  • 1960-е годы. К середине 60-х годов камеры видеонаблюдения активно внедряются рядом полицейских управлений. В 1969 году Мари Ван Бриттан Браун разрабатывает то, что впоследствии станет первой домашней системой видеонаблюдения.
  • 1970-е годы. Видеонаблюдение начинает использоваться в других отраслях, помимо правительства и вооруженных сил, включая банки и магазины, которые используют решение в качестве меры безопасности от преступников. В 1976 году была выпущена технология устройств с зарядовой связью (CCD), которая позволяет видеокамерам снимать при слабом освещении. Вместе с микрочиповой технологией круглосуточное видеонаблюдение становится новой действительностью.
  • 1990-е годы. Изобретена первая камера «Nanny Cam», что позволило использовать небольшие устройства с высоким разрешением внутри дома. В 1996 году на рынок выходит первая IP камера видеонаблюдения. Это устройство считается первым в своем роде и использует компьютерные сети для отправки и получения информации.
  • 2000-е годы. Цифровая эра начинается по-настоящему с развитием портативных HD-видеокамер, IP видеорегистраторов и облачных технологий. Передовые технологические компании начинают работать над реализацией преимуществ искусственного интеллекта и возможностей машинного обучения.

Видеонаблюдение и мониторинг сегодня

Интернет, беспроводная широкополосная связь и облачные технологии теперь позволяют использовать комплекты видеонаблюдения в текущем времени практически в любом месте, от автосалонов и огромных складов до строительных площадок и нефтегазовых заводов, и это лишь некоторые сферы применения.

Умные видеокамеры меняют правила игры благодаря упреждающему удаленному мониторингу и позволяют предприятиям обеспечивать защиту собственности и активов с помощью герметичной системы безопасности круглосуточно. У пользователей больше нет возможности использовать камеры видеонаблюдения для раскрытия преступлений постфактум. Теперь возможно использовать систему видеонаблюдения для обнаружения и сдерживания преступлений до того, как те произойдут.

Почему все это должно иметь значение для владельцев бизнеса? Потому что кража, вандализм и прочие преступления стоят больших денег и, в худшем случае, наносят удар по репутации, от которого, возможно, долго не получится оправиться. Хорошая новость заключается в том, что теперь существуют инновационные решения для видеонаблюдения, которые можно использовать как в стационарных, так и мобильных условиях.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Возможно, было время, когда установка ограждений и уличных камер считалась действенным способом для обеспечения безопасности бизнеса, но те времена давно прошли. Искусственный интеллект становится умнее по мере развития и умеет анализировать тонны информации, обнаруживать уровни угроз и незамедлительно принимать меры в отношении вещей, которые обычно требуются человеку.

ИИ весомо повышает безопасность, поскольку обучен обнаруживать и сдерживать преступления. Наиболее действенные решения для видеонаблюдения выявляют, отслеживают и оценивают угрозы безопасности в течение нескольких секунд, а также сокращают количество ложных срабатываний сигнализации, которые требуют финансовых затрат (в виде штрафов) и массы ненужных хлопот. ИИ также позволяет настроить систему безопасности так, как того желает пользователь. Так, интеллектуальное видеонаблюдение можно настроить таким образом, чтобы служба безопасности получала точные предупреждения о подозрительных действиях, которые наиболее важны для пользователя и его бизнеса.

Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют обнаруживать и сдерживать преступления. Это также может помочь контролировать соблюдение правил на рабочем месте и сотрудников, чтобы гарантировать выполнение передовых практик, даже когда руководителя нет на работе. Современные IP камеры и возможности интеллектуального ПО для видеонаблюдения позволяют быстро обнаруживать и сдерживать преступления, а также гарантируют моральное спокойствие тем, кто отвечает за защиту важных объектов и активов.

0 0

Другие новости

Новости

Компания Flir выпустила крупное обновление флагманского ПО для видеонаблюдения

Подробнее
Новости

Видеонаблюдение как услуга пользуется большим спросом, чем прежде

Подробнее
Новости

Компания Bosch выпустила мультисенсорное охранное устройство Spexor

Подробнее
Новости

Обзор смартфона Huawei Nova 7i

Подробнее