Основные функции видеоаналитики, которые нужны владельцам розничных магазинов прямо сейчас

Основные функции видеоаналитики, которые нужны владельцам розничных магазинов прямо сейчас

Развитие искусственного интеллекта помогло ПО для видеонаблюдения предложить массу функций клиентам из разных сфер деятельности. Возможно, нигде это не было более заметным, чем сектор розничной торговли, где видеоаналитика продемонстрировала явный потенциал для обеспечения ценности, помимо безопасности. Популярность программного обеспечения с видеоаналитикой побудила некоторые компании заняться этим сектором. Видеоаналитика предоставила еще один инструмент ритейлерам, которые всегда полагались на сбор и анализ данных для таких вещей, как оптимизация размещения продукта и действенное вовлечение клиентов. Кроме того, предотвращение убытков стало более действенным благодаря способности интеллектуального видеонаблюдения генерировать предупреждения о всевозможных событиях, что дает розничным торговцам действенно использовать свои лимитированные ресурсы.

В то время как опции и точность видеоаналитики с использованием искусственного интеллекта в розничной торговле продолжают расти, понимание того, чего хотят клиенты, будет направлять разработчиков в правильном направлении. В этой статье рассматриваются первые функции видеоаналитики, которые нужны клиентам розничной торговли.

Показатели занятости и модели движения

Растет спрос на видеоаналитику для розничной торговли, которая способна улучшить качество обслуживания клиентов и оптимизировать работу магазинов, в основном за счет растущих возможностей технологий Deep learning и интеллектуальных данных. Например, ритейлер в торговом центре или на городской улице может оценить успех витрины или рекламной демонстрации с помощью IP камер видеонаблюдения на внешней стороне магазина. Видеоаналитика может соотносить количество покупателей, которые останавливаются, чтобы посмотреть на витрины, с количеством людей, фактически заходящих в магазин.

Предотвращение убытков

Безопасность может быть на втором месте, но не менее важна для клиентов видеоаналитики в розничной торговле. Благодаря видеоаналитике камеры видеонаблюдения, которые просто записывали кадры для криминалистических целей, могут сообщать о криминальных инцидентах в режиме текущего времени. Видеоаналитика, что способна обнаруживать праздношатание, кражу в магазинах и вандализм, считается одной из первых функций, которую сегодня ищут клиенты. Также розничные продавцы продолжают использовать стандартную видеоаналитику (обнаружение объектов и удаление объектов) и системы безопасности, чтобы действенно предотвращать убытки и кражи со стороны сотрудников.

Интеграция PoS

Интеграция интеллектуального программного обеспечения для видеонаблюдения с транзакциями PoS — еще одна функция, в которой заинтересованы ритейлеры. Некоторые эксперты индустрии безопасности видят варианты использования, возникающие в результате комбинации охранных датчиков, видеоаналитики и интеграции с системами торговых точек — для измерения критического показателя конверсии в розничной торговле или автоматизации действий для улучшения качества обслуживания клиентов.

Поскольку некоторые розничные торговцы увеличивают количество пунктов самообслуживания, некоторые магазины поддерживают конкретное количество сотрудников, занимающихся самообслуживанием, которые помогают клиентам в процессе оформления заказа, в зависимости от количества касс. Искусственный интеллект играет весомую роль в выявлении разницы между персоналом магазина и покупателем, чтобы помочь магазинам поддерживать надлежащий уровень укомплектования персоналом. Интеграция PoS также может гарантировать, что сканируются все продукты, устраняя возможность воровства.

Расследования и отчетность

Препятствием на пути использования данных комплектов видеонаблюдения для расследования считается необходимость просматривать сотни часов видеозаписи, чтобы найти инцидент, который мог длиться всего минуту. Видеоаналитика упростила эту задачу с помощью функции визуального поиска. Теперь клиенты могут находить конкретные объекты (автомобиль или аксессуар), чтобы отфильтровать видео и сузить поиск во время процесса расследования.

Особенности во время COVID-19

В течение прошлого года ритейлеры были в первую очередь озабочены внедрением технологий для решения связанных с пандемией задач, таких как контроль доступа и ношения масок, руководство по управлению занятостью и социальное дистанцирование. Однако по мере того, как люди постепенно переходят к пониманию того, что ждет жизнь в будущем, бакалейные лавки, магазины и супермаркеты стремятся еще больше оптимизировать операции и увеличить продажи. Интеллектуальное видеонаблюдение может помочь, объединив данные приложений видеоаналитики с POS-системами, чтобы можно было рассчитать коэффициент конверсии для конкретных отделов магазина. Добавляя демографические атрибуты, которые можно анализировать с помощью видеоаналитики, можно получить еще более полный анализ профилей и поведения покупателей.

43 0

Другие новости

Новости

Лукашенко полностью зачистил информационное поле

Подробнее
Новости

Российская экономика отказывается от американской валюты

Подробнее
Новости

Штамм «Дельта» создает серьезную угрозу для развития внутреннего туризма

Подробнее
Новости

Строительство заборов и ограждений

Подробнее