Новости систем безопасности

Повышение эффективности в организациях с помощью видеонаблюдения и искусственного интеллекта

Повышение эффективности в организациях с помощью видеонаблюдения и искусственного интеллекта

Сегодня видеонаблюдение стало привычным инструментом безопасности, но некоторые организации даже не осознают, что не в полной мере используют видеоданные, которые снимают их камеры видеонаблюдения. Традиционно правоохранительные органы и группы физической безопасности используют видеокамеры для наблюдения за территориями в режиме текущего времени и просмотра отснятого материала для сбора доказательств и расследования инцидентов. Учитывая, что кадровые ресурсы и время обычно ограничены, нереально контролировать все камеры видеонаблюдения в режиме текущего времени или вручную просматривать все доступные материалы после инцидента. Даже если у них есть время, человеческие наблюдения подвержены ошибкам или недосмотрам. В результате большая часть видеоматериалов никогда не просматривается и не используется на практике, поэтому некоторые организации упускают эту сокровищницу нужной информации.

Прогрессивные организации осознали, что могут и должны получать больше пользы от своих комплектов видеонаблюдения и видеоматериалов. Сегодня программное обеспечение для видеоаналитики на основе искусственного интеллекта превратилось в важную и дополнительную технологию для видеонаблюдения, поскольку позволяет организациям использовать ценные данные в видеоматериалах, которые в обратном случае остались бы неиспользованными.

Видеоаналитика позволяет службе безопасности быстро просматривать кадры из прошлых инцидентов, повышать ситуационную осведомленность и время реакции на развивающиеся события, а также получать данные о тенденциях для разработки стратегий по предотвращению всевозможных проблем. Интеллектуальное ПО для видеонаблюдения приносит пользу многим отраслям и быстро становится стандартной частью технологических пакетов не только для групп корпоративной безопасности и правоохранительных органов, но и для бизнес-целей в организациях.

Обеспечение гибкости и продуктивной безопасности

С помощью видеоаналитики на основе искусственного интеллекта пользователи могут ускорить расследование за счет быстрого и точного поиска интересующих объектов и событий. Операторы могут фильтровать объекты или сцены в соответствии с классификациями, такими, как: мужчина / женщина, взрослый / ребенок, тип транспортного средства, распознавание лиц и номерных знаков, и прочее.

Это стало возможным благодаря технологиям искусственного интеллекта, а также глубокой нейронной сети, что предоставляет машине доступ к помеченным данным, чтобы научить ее (во многом подобно тому, как учится человек) распознавать объекты на видео. Это позволяет искать, агрегировать и использовать данные для запуска предупреждений или охранной сигнализации. Преобразуя живое или архивное видео в структурированные данные и извлекая обширные метаданные для распознавания, классификации и индексирования объектов, решения видеонаблюдения преобразуют данные в полезную информацию для проведения расследований и мгновенного реагирования в текущем времени.

Возможность криминалистической фильтрации видео на основе обширной классификации и распознавания объектов предоставляет возможность пользователю точно определять наиболее релевантные данные на основе различных комбинаций поиска.

Когда такие возможности поиска и фильтрации также распространяются на поля с помощью мобильных технологий, полицейские на месте преступления или чрезвычайной ситуации могут быстро искать видео на месте и основе описаний свидетелей, чтобы ускорить расследование, прежде чем вернуться в центр преступлений в текущем времени. Будь то на улице или в офисе, возможность быстрого поиска отснятого материала на нескольких IP камерах видеонаблюдения в сети значительно сокращает время наведения на цель и экономит часы расследования и отслеживания подозреваемых, что в конечном итоге предотвращает преступность, и освобождает персонал для выполнения других важных обязанностей.

Повышение ситуационной осведомленности с помощью оповещений в текущем времени

Программное обеспечение для анализа видеоконтента на базе искусственного интеллекта предназначено не только для анализирования прошлых событий; оно также позволяет организациям активно реагировать на ситуативные изменения в среде с помощью предупреждений в текущем времени. Используя тот же набор классов объектов и атрибутов, система видеонаблюдения может быть настроена на запуск предупреждений в текущем времени на основе правил при выполнении заранее установленных условий. Оценивая ожидаемую активность и обнаруживая аномальное поведение, пользователи могут создавать предупреждения о подозрительных условиях, таких как обнаружение движения в нерабочее время или простоя автомобиля в пешеходной зоне.

Пользователи видеоаналитики могут определять любое количество условий, требующих настраиваемых предупреждений, для повышения ситуационной осведомленности, а также упреждающего и превентивного реагирования на всевозможные проблемы.

Например, во время пандемии COVID-19 с рекомендациями по социальному и физическому дистанцированию, такие оповещение имеют решающее значение для обнаружения и уменьшения скопления людей в учреждениях всех типов. Так же это может указывать на проблему (будь то неотложная медицинская помощь или намерение совершить преступление) — и можно настроить оповещения о пребывании в режиме текущего времени для уведомления, когда объект или человек обнаружены в одном месте, в течение увеличенной продолжительности времени.

Интересные статьи по данной теме:

Ethernet-кабели Cat 5 и Cat 6: в чем разница?
Соображения и рекомендации по эксплуатации тепловизоров для обнаружения лихорадки
Четыре технологических решения, которые помогут безопасно восстановить бизнес во время пандемии
Компания HID Global получила награду за инновационные технологии по борьбе с коронавирусом
Новая тенденция в индустрии безопасности — бесконтактный контроль доступа
Главные мифы о видеокамерах с функцией ночного видения
Лучшие методы по обеспечению кибербезопасности IP камер видеонаблюдения
Hanwha Techwin запускает серию видеорегистраторов Wisenet Wave PoE
Технологии ночного видения от компании Hikvision
Обзор смартфона Huawei Nova 7i
Как выбрать боксерскую грушу
Компания Flir выпустила крупное обновление флагманского ПО для видеонаблюдения
Dahua расширяет серию сетевых камер Full Color
Как торговые центры могут соответствовать новым политикам здравоохранения с помощью видеонаблюдения?
Genetec запускает Streamvault в Азиатско-Тихоокеанском регионе