Новости систем безопасности

Преобразование существующей инфраструктуры видеонаблюдения в генераторы бизнес-аналитики

Преобразование существующей инфраструктуры видеонаблюдения в генераторы бизнес-аналитики

Организации во многих отраслях обращаются к решениям бизнес-аналитики, чтобы сделать свои организации более действенными и продуктивными, а также предоставить им возможность принимать решения на основе данных. Бизнес-аналитика основана на больших данных, которые получают из комбинации структурированных и неструктурированных наборов информации из нескольких источников в текущем времени или архивов. Источником больших данных считаются кадры видеонаблюдения; в конце концов, каждая IP камера в сети собирает весомое количество информации, которая может быть использована для бизнес-аналитики.

Чтобы получить представление о существующей инфраструктуре видеонаблюдения, организации могут внедрить программное обеспечение для анализа видеоконтента, которое обрабатывает видео, а также идентифицирует и классифицирует объекты в кадрах (например, людей, автомобили и другие объекты). Затем интеллектуальное ПО для видеонаблюдения индексирует эти объекты, чтобы пользователи могли быстро и легко находить и фильтровать информацию.

Технологии видеонаблюдения часто рассматриваются в первую очередь как инструмент для служб безопасности или правоохранительных органов. Например, сотрудники полиции используют интеллектуальное программное обеспечение для просмотра видео и ускорения расследования. Но сегодня преимущества данной технологии открывают для себя организации во всевозможных отраслях — от правоохранительных органов до образования, сферы развлечений и розничной торговли, транспорта и городского планирования. Они могут использовать большие данные из видеозаписей видеонаблюдения и превращать их в действенную бизнес-аналитику.

Важность данных о тенденциях

Конечно, видеоаналитика традиционно использовалась для увеличения времени отклика или расследования инцидентов, но также применяется для исследования моделей использования и поведения с течением времени. Технология комплексного интеллектуального программного обеспечения собирает и объединяет данные, такие как объем и закономерности трафика, статистику занятости, время ожидания, а также предпочтения и тенденции людей. Таким образом пользователи могут получать количественные данные о тенденциях, закономерностях и нормативных условиях. Используя эти статистические данные о тенденциях, операторы могут определять, что считается нормальным, и определять аномальное поведение или ситуации. Например, ритейлеры могут использовать видеоаналитику и внутренние IP камеры для измерения активности в очередях к кассе, определения ожидаемых норм трафика, а затем настраивать интеллектуальные предупреждения в режиме текущего времени для обнаружения аномалий. Повышая ситуационную осведомленность с помощью предупреждений или сигнализации, ритейлеры могут принимать разумные решения в отношении всевозможных изменений — будь то развертывание дополнительного персонала, если это необходимо, или перенаправление покупателей на другие пункты оплаты.

Отчеты на панели мониторинга предоставляют бизнес-аналитику

Большие данные могут быть трудными в управлении и использовании, если они не предоставлены в формате, который легко понять, проанализировать и применить. Вот почему комплексное программное обеспечение видеоаналитики берет агрегированные данные и представляет их в виде простых в использовании информационных панелей с отчетами, которые включают графики, тепловые карты и диаграммы. Эти информационные панели дают пользователям IP комплектов видеонаблюдения выявлять поддающиеся количественной оценке данные и тенденции, чтобы лучше понимать поведение людей.

Когда управленческие команды оснащены такой информацией, то могут лучше планировать стратегию. В зависимости от целей и миссии, организации могут использовать эту бизнес-аналитику для оптимизации обслуживания клиентов, уменьшения количества несчастных случаев или увеличения прибыли. Например, менеджеры стадиона могут отслеживать размер толпы и характер передвижения, чтобы гарантировать наличие на стадионе соответствующего персонала и помещений во время пиковых событий; сотрудники полиции могут определять очаги преступности; ритейлеры могут отображать пути клиентов, чтобы понять демографию аудитории.

Кроме того, с помощью комплексных систем безопасности и видеонаблюдения, панели мониторинга можно интегрировать с другими сторонними решениями для обработки данных: такими как системы точек продаж, управления временем и контроля доступа, чтобы получить полный обзор объекта или собственности. Например, менеджеры магазина могут соотносить количество посетителей со временем пребывания в конкретной зоне, и сравнивать эти данные с дневной выручкой от продаж.

Видеозаписи содержат нужную, часто неиспользованную информацию о клиентах, жителях и моделях поведения. Используя эти данные с помощью программного обеспечения для анализа видеоконтента, профессионалы из массы отраслей могут собирать большие данные и преобразовывать их в действенную бизнес-аналитику, которую можно применять во всевозможных внутренних бизнес-группах в организации —  таких, как планирование, маркетинг, безопасность и операции. Это действенный способ для организаций получить большую отдачу от инвестиций в системы видеонаблюдения.

Интересные статьи по данной теме:

Hikvision помогает контролировать транспортное движение в городе Сиань
Интегрированный контроль доступа — приоритет для высших учебных заведений
Главные мифы о видеокамерах с функцией ночного видения
HID Global расширяет портфель контроллеров с новой платформой HID Aero
Компания Genetec признана самым быстрорастущим производителем программного обеспечения для контроля ...
Новые 2-мегапиксельные камеры Dahua со встроенной ИК-подсветкой activecam
Как торговые центры могут соответствовать новым политикам здравоохранения с помощью видеонаблюдения?
Повышение эффективности в организациях с помощью видеонаблюдения и искусственного интеллекта
Базовое обслуживание системы безопасности
Компания Bosch выпустила мультисенсорное охранное устройство Spexor
Интеллектуальные камеры MOBOTIX следят за безопасностью пловцов в бассейнах
20 августа 2020 состоится онлайн-конференция «Биометрическая идентификация: перспективы развития и и...
Как технологии распознавания лиц и автомобильных номеров дополняют системы видеонаблюдения?
Три важных совета по покупке нагрудного видеорегистратора
Инновационные технологии и интеграции от Mobotix, направленные на безопасность учебных заведений