Новости систем безопасности

Стартапы в области искусственного интеллекта меняют мир видеонаблюдения

Стартапы в области искусственного интеллекта меняют мир видеонаблюдения

В связи с тем, что рынок систем безопасности и программного обеспечения для видеонаблюдения будет расширяться ускоренными темпами в ближайшие годы, популярные производители изо всех сил стараются сохранить первенство в регионе, предлагая массу технологий и партнерских предложений. Одной из характеристик индустрии видеонаблюдения за последние годы было ее нежелание меняться. Помимо естественного перехода от аналогового к цифровому решению, в отрасли какое-то время не было весомых инноваций. Именно тогда разработки в сегменте искусственного интеллекта (ИИ) начали проникать в индустрию видеонаблюдения.

Исследование компании Omdia показывает, что глобальный доход от интеллектуальной видеоаналитики должен вырасти с 1,1 миллиарда долларов в 2018 году до 4,5 миллиарда долларов США в 2025 году. Выявление и извлечение данных из видеозаписей, сочетание компьютерного зрения и видеоаналитики с использованием ИИ, считается привлекательным для клиентов в основном из-за способов повышения уровня безопасности. Но на этом варианты применения искусственного интеллекта не заканчиваются. Сегодня компании стремятся использовать камеры видеонаблюдения для бизнес-аналитики, где технологии помогают им повысить операционную производительность и прибыль.

Что предлагают стартапы?

Первостепенная идея того, что предлагают эти компании — интеллект, который дает устройствам понимать то, что они видят. Даже стандартная домашняя IP камера видеонаблюдения может различать собаку и человека на записанном видео, и соответственно выдавать предупреждения, позволяя пользователю решить, что ему делать дальше.

Компания Viisights, например, разработала уникальную технологию распознавания видео для обработки записей в текущем времени. Технология способна обрабатывать видеопотоки в текущем времени, а также распознавать участвующие объекты (например, человека) и их атрибуты (например, элемент одежды). «Система способна понимать действия объекта, взаимодействие с другими объектами (событиями), просматриваемую сцену и контекст (автомобиль едет по дороге или по тротуару). По сути, мы можем извлекать более весомые данные из видеопотока в текущем времени и, следовательно, получать полезные сведения и повышать рентабельность инвестиций», — подчеркнул Асаф Бирензвиг, генеральный директор Viisights.

Некоторые производители используют видеоаналитику, например распознавание лиц, для определения людей, их возраста и поведения. Другие компании помогают идентифицировать людей, которые входят в списки наблюдения за безопасностью. Есть начинающие компании, которые даже используют компьютерное зрение для идентификации продуктов и обеспечения их соответствия требованиям качества во время производства. Есть также компании, предлагающие интеллектуальное ПО для видеонаблюдения, которое способно предсказать риск экологических катастроф. Например, французский стартап Tenevia использует кадры с камер видеонаблюдения, направленных на реки и каналы, чтобы предсказать вероятность наводнений.

Некоторые крупнейшие производители решений в сегменте безопасности также решились на сектор видеоаналитики. Для них это был очевидный шаг в рамках продвижения бизнеса. Преимущество в том, что у них впечатляющая клиентская база, а это дает больше вариантов для инвестиций в НИОКР. Но, несмотря на это, у многих стартапов дела идут хорошо. Во многих областях они могут превзойти более крупные компании за счет инноваций и скорости. Возможно, компании-гиганты медленнее принимают решения, когда дело доходит до инвестирования в новые технологии. В процесс принятия решений вовлечено больше людей, и нужно учитывать больше факторов, чем стартапам. Небольшие компании, особенно с меньшими накладными расходами, более гибкие, чтобы адаптироваться к требованиям рынка.

В ближайшие дни видеоаналитика будет играть более весомую роль, и движущими силами могут стать именно стартапы. Они могут предложить инновационные алгоритмы, которые повысят окупаемость инвестиций в комплекты видеонаблюдения. По мере того, как реализуется все больше и больше проектов (таких, как умные города), роль интеллектуальной видеоаналитики будет становиться заметнее, как средство повышения операционной производительности и комфорта.

Интересные статьи по данной теме:

Как выбрать ванну для квартиры и дома
Периферийное видеонаблюдение: плюсы и минусы
Ожидается, что рынок ANPR вырастет к 2025 году
Чипсет Hanwha Techwin получил сертификат кибербезопасности
Функции современных камер видеонаблюдения: что выбрать?
Компания Flir выпустила крупное обновление флагманского ПО для видеонаблюдения
Решения Dahua помогают предприятиям восстановиться во время пандемии
Что делает гибридное облачное видеонаблюдение привлекательным для пользователей?
Сколько камер видеонаблюдения вам нужно для защиты дома?
Интегрированный контроль доступа — приоритет для высших учебных заведений
Восемь важных вопросов перед покупкой IP видеорегистратора
ТОП-3 востребованных технологий индустрии безопасности
Нет касаний — нет проблем: роль QR-кодов в системах контроля доступа
Johnson Controls запускает интеллектуальную бесконтактную систему контроля доступа
Тенденции и проблемы, которые мы увидим в сфере безопасности, основанной на ИИ, в 2021 году