Меняющийся ландшафт систем видеонаблюдения и его значение для пользователей

Не так давно круглосуточный активный мониторинг с помощью высокотехнологичных камер видеонаблюдения был всего лишь фантазией в умах владельцев бизнеса и недвижимости. Теперь, когда искусственный интеллект и машинное обучение становятся все умнее, похоже, что технологии и дальше будут делать удаленное видеонаблюдение и мониторинг еще более производительными и действенными. Давайте быстро оглянемся на некоторые из наиболее важных вех, которые привели нас туда, где мы находимся сегодня, прежде чем заглянуть в будущее видеонаблюдения и систем безопасности.

1930-е годы. На сцену выходят миниатюрные видеокамеры, такие как Univex 8mm, которые применяются в военных целях, в качестве первых портативных камер скрытого наблюдения.
1940-е годы. В 1942 году была разработана система видеонаблюдения (CCTV), которая впервые использовалась в Германии для наблюдения за запусками ракет V2, а затем в США во время испытаний атомной бомбы.
1950-е годы. В 1951 году видеомагнитофон (VTR) позволяет записывать видео в текущем времени с телекамер через магнитную полосу записи. В середине 50-х годов эта технология была объединена с системой видеонаблюдения, чтобы можно было просматривать кадры после того, как была сделана первоначальная запись.
1960-е годы. К середине 60-х годов камеры видеонаблюдения активно внедряются рядом полицейских управлений. В 1969 году Мари Ван Бриттан Браун разрабатывает то, что впоследствии станет первой домашней системой видеонаблюдения.
1970-е годы. Видеонаблюдение начинает использоваться в других отраслях, помимо правительства и вооруженных сил, включая банки и магазины, которые используют решение в качестве меры безопасности от преступников. В 1976 году была выпущена технология устройств с зарядовой связью (CCD), которая позволяет видеокамерам снимать при слабом освещении. Вместе с микрочиповой технологией круглосуточное видеонаблюдение становится новой действительностью.
1990-е годы. Изобретена первая камера «Nanny Cam», что позволило использовать небольшие устройства с высоким разрешением внутри дома. В 1996 году на рынок выходит первая IP камера видеонаблюдения. Это устройство считается первым в своем роде и использует компьютерные сети для отправки и получения информации.
2000-е годы. Цифровая эра начинается по-настоящему с развитием портативных HD-видеокамер, IP видеорегистраторов и облачных технологий. Передовые технологические компании начинают работать над реализацией преимуществ искусственного интеллекта и возможностей машинного обучения.

Видеонаблюдение и мониторинг сегодня

Интернет, беспроводная широкополосная связь и облачные технологии теперь позволяют использовать комплекты видеонаблюдения в текущем времени практически в любом месте, от автосалонов и огромных складов до строительных площадок и нефтегазовых заводов, и это лишь некоторые сферы применения.

Умные видеокамеры меняют правила игры благодаря упреждающему удаленному мониторингу и позволяют предприятиям обеспечивать защиту собственности и активов с помощью герметичной системы безопасности круглосуточно. У пользователей больше нет возможности использовать камеры видеонаблюдения для раскрытия преступлений постфактум. Теперь возможно использовать систему видеонаблюдения для обнаружения и сдерживания преступлений до того, как те произойдут.

Почему все это должно иметь значение для владельцев бизнеса? Потому что кража, вандализм и прочие преступления стоят больших денег и, в худшем случае, наносят удар по репутации, от которого, возможно, долго не получится оправиться. Хорошая новость заключается в том, что теперь существуют инновационные решения для видеонаблюдения, которые можно использовать как в стационарных, так и мобильных условиях.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Возможно, было время, когда установка ограждений и уличных камер считалась действенным способом для обеспечения безопасности бизнеса, но те времена давно прошли. Искусственный интеллект становится умнее по мере развития и умеет анализировать тонны информации, обнаруживать уровни угроз и незамедлительно принимать меры в отношении вещей, которые обычно требуются человеку.

ИИ весомо повышает безопасность, поскольку обучен обнаруживать и сдерживать преступления. Наиболее действенные решения для видеонаблюдения выявляют, отслеживают и оценивают угрозы безопасности в течение нескольких секунд, а также сокращают количество ложных срабатываний сигнализации, которые требуют финансовых затрат (в виде штрафов) и массы ненужных хлопот. ИИ также позволяет настроить систему безопасности так, как того желает пользователь. Так, интеллектуальное видеонаблюдение можно настроить таким образом, чтобы служба безопасности получала точные предупреждения о подозрительных действиях, которые наиболее важны для пользователя и его бизнеса.

Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют обнаруживать и сдерживать преступления. Это также может помочь контролировать соблюдение правил на рабочем месте и сотрудников, чтобы гарантировать выполнение передовых практик, даже когда руководителя нет на работе. Современные IP камеры и возможности интеллектуального ПО для видеонаблюдения позволяют быстро обнаруживать и сдерживать преступления, а также гарантируют моральное спокойствие тем, кто отвечает за защиту важных объектов и активов.